Kurzfassung
Im Juni 2007 wurde die erste deutsche Raumfahrtmission TerraSAR-X gestartet. Dieser SAR-Sensor kann im Spotlight-Aufnahmemodus hochauflösende Bilddaten mit einer Bodenauflösung von 1 Meter aufnehmen, wobei die Aufnahme unter verschiedenen Aufnahmewinkeln erfolgen kann. Diese Umstände eröffnen neue Perspektiven zur Prozessierung von SAR-Stereo-Bildpaaren und versprechen in diesem Zusammenhang ein hohes Genauigkeitspotential. Im aktuellen Beitrag wird dieses Potential für ausgewählte Testgebiete und Fallbeispiele näher durchleuchtet. Die verwendeten Methoden zur Generierung von Oberflächenmodellen werden aufgezeigt und beispielhaft auf TerraSAR-X Stereodaten angewandt. Die erzielten Ergebnisse und erstellten Produkte werden durch Vergleich mit verfügbaren Referenzdaten validiert.

Abstract
In June 2007 the first German space mission TerraSAR-X was launched. In the Spotlight mode, this SAR sensor can acquire high-resolution image data at a pixel resolution of about 1 meter, moreover operating at different off-nadir viewing angles. These characteristics open new perspectives for SAR stereo data processing, proposing a high accuracy potential in this context. In this paper this potential is analyzed for selected test sites and test cases. The methods being used to generate surface models are presented and applied to TerraSAR-X stereo data sets. The achieved results as well as generated products are validated by comparison to available reference data.

Kurzfassung
Hochauflösende optische Satellitensysteme, welche nominelle Bodenauflösungen von wenigen Metern bzw. im Submeterbereich erreichen, kommen in der Fernerkundung verstärkt zum Einsatz. Diese Systeme bieten vielfach auch die Möglichkeit, Stereodaten in einem einzigen Überflug aufzunehmen. Im Forschungsprojekt "Operational Monitoring of European Glacial Areas" im 5. EU-Rahmenprogramm wurde das Potential solcher hochauflösender Stereo-Bilddaten zur Herleitung digitaler Oberflächenmodelle anhand eines alpinen Testgebietes in den Ötztaler Alpen demonstriert. In dieser Arbeit werden die einzelnen Schritte der stereometrischen Prozessierungskette diskutiert und die erzielten Ergebnisse anhand von Referenzdaten analysiert.

Abstract
High resolution optical spaceborne systems which achieve nominal ground resolutions of a few meters or less than one meter, respectively, are increasingly used in remote sensing. These systems in many cases are equipped with the capability to acquire stereo data in a single overflight. In the research project „Operational Monitoring of European Glacial Areas" of the 5th EU framework programmethe potential of such high resolution stereo image data to generate digital surface models was demonstrated for an alpine test area in the Ötztal alps. In this paper the individual steps of the stereometric processing chain are discussed and the obtained results are analysed with respect to reference data.

Kurzfassung
Seit Herbst 1995 bzw. Frühjahr 1996 sind im Rahmen der kanadischen RADARSAT-Mission einerseits sowie der deutsch-russischen MOMS-Priroda-Mission die aktuellsten Sensoren im Mikrowellen- sowie im optischen Spektralbereich im Einsatz. Sowohl der RADARSAT-Sensor als auch der MOMS-2P-Sensor sind mit der Möglichkeit ausgestattet, unter optimierten Bedingungen Stereobildpaare aufnehmen zu können, mit welchen ein automationsgestützte Ableitung von digitalen Geländemodellen möglich ist. Die dazu notwendige Prozessierungkette wird vergleichend für die optischen und für SAR-Daten für ein Testgebiet in der Steiermark abgearbeitet. Die Genauigkeiten der abgeleiteten digitalen Geländemodelle werden im Vergleich zu Referenzdaten sowie zu theoretischen Genauigkeitsüberlegungen analysiert und dokumentiert.

Abstract
Since autumn 1995 and spring 1996, respectively, the most recent sensors in the microwave as well as in optical spectral range are in operation on board of the Canadian RADARSAT-mission one the one hand and on of the German-Russian MOMS-Priroda-mission on the other hand. The RADARSAT sensor and the MOMS-2P sensor are equipped with the capability to acquire stereo image pairs under optimized dispositions, which may be used further on for the automated generation of digital terrain models. The individual steps of the related processing chain are described for optical data comparison with SAR-data for a test area in Styria. The accuracy of the digital terrain models being generated is analysed and documented in comparison to reference data as well as theoretical error analyses.

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