Kurzfassung
Die vorliegende Arbeit betrifft die Tektonik des Gebirgszuges an der Grenze zwischen Montafon/Vorarlberg und Prättigau/Graubünden; die Sulzfluh ist der markanteste Gipfel an demselben. Da sich bei tektonischen Studien die Analyse der "Orientationsstrukturen" der Klüfte als aussagekräftig erwiesen hat, wurden Bestimmungen der Richtungen der Kluftscharen an Aufschlüssen entlang des obgenten Gebirgszuges vorgenommen und mit der Tektonik der gesamten Umgebung in Zusammenhang gebracht: Es wird gezeigt, dass die prominenten Streichrichtungen der (steilen) Klüfte EW und NS sind; was bedeutet, dass die größte Druckspannungsrichtung (P) bei etwa NW-SE liegt und die kleinste (T) bei etwa NE-SW. Dies entspricht genau den üblichen „europäischen" Verhältnissen.

Abstract
This paper deals with the automatic generation of 3D building models from laser scanner data and aerial images. The workflow consists of two stages: building detection and the geometrical reconstruction of the buildings by polyhedral models. A method for building detection was implemented and tested. It is based on the Dempster-Shafer fusion of laser scanner data and multi-spectral images. Using this method, buildings covering an area >120 m2 could be detected very reliably. The quality of the results deteriorates quickly with a decreasing building size. Building reconstruction starts with the extraction of roof planes. These planes are grouped to obtain polyhedral models. Finally, a consistent adjustment considering all available sensor data is carried out in order to estimate the building parameters. Building reconstruction can be carried out using laser scanner data alone. Improved results can be expected if laser scanner data and aerial images are combined.

Kurzfassung
Im Rahmen des österreichischen Forschungsschwerpunktes (FSP) über "Theorie und Anwendung der digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung" wird am Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung der TU Wien (IPF) an der Entwicklung von Werkzeugen für die automatische Lokalisierung von Signalen und die automatische Rekonstruktion von Objektoberflächen gearbeitet, die das hohe Automatisierungspotential der Methoden der digitalen Bildverarbeitung für diese Aufgaben nutzen. Zur automatischen Lokalisierung von Signalen wurden zwei rasterbasierte Zuordnungsverfahren implementiert und getestet. Für den zweiten Entwicklungsbereich wurde ein Konzept entwickelt, das auf eine hierarchische Zuordnung von Merkmalen mit Hilfe von Objektraummodellen abzielt, wobei wesentliche Komponenten durch Integration eines Bündelblockausgleichprogrammes verwirklicht werden.

Abstract
In the course of the Austrian Research Program on Theory and Application of Digital Image Processing and Pattern Recognition, tools for precise localization of targets and automatically reconstruction of object surfaces taking advantage of the heigh potential of automation offered by digital image processing technics are being developed at the Institute of Photogrammetry and Remote Sensing at Vienna University of Technology (IPF). Two raster­based matching algorithms for localization of targets have been implemented and tested. With respect to object surface reconstruction, a concept has been developed aiming at hierarchical feature- based matching using local surface models in object space. The concept heavily relies on the integration of a bundle block adjustment program.

Kurzfassung
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