Kurzfassung
Die Auswirkung von Bergbautätigkeit auf die Umwelt ist ein Problem von europäischer Dimension. Spektral hochauflösende (hyperspektrale) Fernerkundungsdaten ermöglichen eine exaktere Identifizierung von Materialien im Vergleich zu konventionellen multispektralen Daten. Der Vergleich von 126-Kanal HyMap Hyperspektraldaten mit spektroskopischen Bodenmessungen zeigt, daß die Auswertung hyperspektraler Fernerkundungsdaten eine geeignete Methode zur genauen Charakterisierung der komplexen Landbedeckung in Bergbaugebieten darstellt.

Abstract
The impact of mining activities on the environment is a problem of European dimension. High spectral resolution (hyperspectral) remote sensing data allow an improved identification of materials compared to conventional multispectral data. The comparison of 126-band HyMap hyperspectral data with spectroscopic ground measurements shows that the interpretation of hyperspectral remote sensing data is a suitable method for characterizing the complex land cover of mining areas.

Kurzfassung
Die Identifizierung von Strukturen und Lithologien bildet eine wichtige Grundlage im Rahmen hydrogeologischer Arbeiten. Im vorliegenden Projekt wurde die Eignung unterschiedlicher Fernerkundungsdaten im Hinblick auf diese Fragestellung getestet und beurteilt. Dabei erwies sich für die Strukturanalyse das digitale Geländehöhenmodell in Kombination mit aerogeophysikalischen Daten als am geeignetsten, während die lithologische Differenzierung unter den in Österreich gegebenen klimatischen Bedingungen eine Kombination unterschiedlicher Daten erfordert. Das Projekt war Teil der österreichischen Projektinitiative MISSION.

Abstract
The identification of structures and lithologies forms an important basis for hydrogeological activities. In the present project the applicability of different remote sensing data for this problem was evaluated. For structural analysis the digital elevation model in combination with aerogeophysical data is most appropriate. For lithological discrimination under Austrian climate conditions a combination of different data is indispensable. This project is part of the Austrian project-initiative MISSION.